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        中聯(lián)重科:由生產(chǎn)型向服務(wù)型制造“裂變”
        發(fā)布時間:2015-06-15
            核心提示:當前中聯(lián)重科正在由生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變,欲向微笑曲線的兩端邁進,這其中智能制造和“互聯(lián)網(wǎng)+”是其轉(zhuǎn)型的重要支撐。

            提到中聯(lián)重科股份有限公司(以下簡稱中聯(lián)重科),人們第一印象就是國內(nèi)工程機械領(lǐng)域翹楚,其實,經(jīng)過“跨界”整合發(fā)展,中聯(lián)重科已成功地由一家大型工程機械企業(yè)轉(zhuǎn)型為集工程機械、環(huán)境產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)機械、金融服務(wù)等多板塊業(yè)務(wù)于一體的全球高端裝備制造企業(yè)。更值得關(guān)注的是,面對市場新形勢,當前中聯(lián)重科正在由生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變,欲向微笑曲線的兩端邁進,這其中智能制造和“互聯(lián)網(wǎng)+”是其轉(zhuǎn)型的重要支撐。

            “互聯(lián)網(wǎng)+裝備制造”推動公司“裂變”
            近期,國務(wù)院發(fā)布的《中國制造2025》明確指出,加快制造與服務(wù)的協(xié)同發(fā)展,推動商業(yè)模式創(chuàng)新和業(yè)態(tài)創(chuàng)新,促進生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變。引導(dǎo)和支持制造業(yè)企業(yè)延伸服務(wù)鏈條,從主要提供產(chǎn)品制造向提供產(chǎn)品和服務(wù)轉(zhuǎn)變。鼓勵制造業(yè)企業(yè)增加服務(wù)環(huán)節(jié)投入,發(fā)展個性化定制服務(wù)、全生命周期管理、網(wǎng)絡(luò)精準營銷和在線支持服務(wù)等。鼓勵優(yōu)勢制造業(yè)企業(yè)“裂變”專業(yè)優(yōu)勢,通過業(yè)務(wù)流程再造,面向行業(yè)提供社會化、專業(yè)化服務(wù)。
            中聯(lián)重科首席信息官王玉坤表示,在“互聯(lián)網(wǎng)+裝備制造”新常態(tài)下,行業(yè)企業(yè)都在主動轉(zhuǎn)型升級,未來中聯(lián)重科將從整機銷售占主導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)樵鲋捣⻊?wù)和產(chǎn)品銷售多元并進的商業(yè)模式。希望通過互聯(lián)科技,以更加智能的方式創(chuàng)造更加智能的產(chǎn)品,為用戶提供更加智能的服務(wù)。
            目前,中聯(lián)重科與時俱進地引入互聯(lián)網(wǎng)思維,在裝備制造領(lǐng)域打造了以客戶和市場為中心的信息化平臺,根據(jù)“互聯(lián)、智慧、可控、安全”的“兩化”融合方針,中聯(lián)重科著力鍛造以互聯(lián)為基礎(chǔ)的全球營銷及服務(wù)能力,以智慧為基礎(chǔ)的全球產(chǎn)品生命周期管理能力,以戰(zhàn)略為導(dǎo)向的全球風險內(nèi)控能力,以及產(chǎn)品生命周期的全程安全運行能力。
            對于信息化平臺,最令筆者關(guān)注的是智能云服務(wù)平臺。據(jù)悉,中聯(lián)重科已通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、北斗導(dǎo)航技術(shù)、云計算、大數(shù)據(jù)分析構(gòu)建了基于物聯(lián)網(wǎng)的智能云服務(wù)平臺,實現(xiàn)了遠程在線工況檢測、運行信息自動采集與存儲、故障預(yù)警、作業(yè)狀況分析等功能。通過這一平臺,中聯(lián)重科可以為千里之外的客戶發(fā)現(xiàn)問題,同時系統(tǒng)通過設(shè)備的衛(wèi)星定位調(diào)派了泵車最近的服務(wù)工程師與客戶聯(lián)系,幫助客戶解決了問題。目前中聯(lián)重科已經(jīng)有13萬臺設(shè)備通過平臺與中聯(lián)重科服務(wù)調(diào)度中心及快速反應(yīng)團隊連接。2000余名服務(wù)工程師在時刻準備為客戶提供更便捷的服務(wù)。
            可以說,中聯(lián)重科在從“生產(chǎn)與經(jīng)營的管理優(yōu)化”向“全面、深度、集成的信息化應(yīng)用”逐步遷移的同時,通過信息化技術(shù)促進企業(yè)生產(chǎn)、運營、服務(wù)的管理模式創(chuàng)新,實現(xiàn)面向市場和客戶的業(yè)務(wù)流程和生產(chǎn)、經(jīng)營模式的變革,加速了公司從傳統(tǒng)生產(chǎn)制造業(yè)向高端智能制造服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。王玉坤建議,建立“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新應(yīng)用獎勵基金,從而幫助更多的企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,進而促進中國制造由大變強。
            用智能化方式生產(chǎn)智能產(chǎn)品
            中聯(lián)重科是國內(nèi)首批通過“兩化融合”管理體系貫標評定的企業(yè),根據(jù)評定指標進行的評分顯示,中聯(lián)重科的“兩化融合”體系建設(shè)領(lǐng)先于9904%的國內(nèi)裝備制造企業(yè),97%的機械加工制造企業(yè)。王玉坤表示,中聯(lián)重科的兩化融合以“統(tǒng)一規(guī)劃,分步實施”的原則,明確了以打造全球化階段的可持續(xù)競爭優(yōu)勢為重點,向互聯(lián)網(wǎng)制造和營銷服務(wù)模式轉(zhuǎn)型,從“兩化”融合的前端、中端、后端進行管理體系的全面部署戰(zhàn)略。在前端,中聯(lián)重科以“全球中聯(lián)”為導(dǎo)向,以互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型、信用銷售為重點,打造支持全球化運作的價值網(wǎng)絡(luò)。中端以“數(shù)字中聯(lián)”為導(dǎo)向,以智慧工廠轉(zhuǎn)型為目標,增強研發(fā)和生產(chǎn)。構(gòu)建智慧研發(fā)平臺和智慧生產(chǎn)平臺,提高協(xié)同創(chuàng)新、精益化和自動化水平。后端以“智能中聯(lián)”為導(dǎo)向,以信息化管理轉(zhuǎn)型為支撐,強化“可控”。
            對于中端的“數(shù)字中聯(lián)”,王玉坤解釋,提供智能化的優(yōu)質(zhì)服務(wù)其基礎(chǔ)是產(chǎn)品的智能化。因此,中端的研發(fā)和生產(chǎn)至關(guān)重要。那么,如何打造更加智能的產(chǎn)品呢?據(jù)了解,智能工廠幫助了中聯(lián)重科實現(xiàn)了這一目標,中聯(lián)重科智能工廠的支點就是PLM與MES的靈活運用。
            據(jù)介紹,在智能產(chǎn)品生產(chǎn)之前,中聯(lián)重科通過自主研發(fā)的PLM平臺將來自亞洲、歐洲、美洲的近三千名工程師進行協(xié)同研發(fā),共同參與產(chǎn)品開發(fā),這樣不僅提高了模塊化設(shè)計能力和效率,更能迅速滿足用戶的個性化需求,提高市場反應(yīng)速度。同樣,在產(chǎn)品正式制造前,通過在PLM平臺上構(gòu)建虛擬樣機,對其外觀、性能、工藝等參數(shù)進行仿真分析,能夠讓研發(fā)過程變得更加高效、可靠,避免浪費,從而提高生產(chǎn)力。此前,保持著吉尼斯世界最長臂架泵車紀錄的101米碳纖維臂架泵車,便是依托PLM平臺設(shè)計的創(chuàng)新成果,短短5個月便完成了整個研發(fā)過程。
            智能產(chǎn)品設(shè)計完成后,中聯(lián)重科可以通過MES系統(tǒng)(生產(chǎn)過程執(zhí)行管理系統(tǒng)),整合工人、設(shè)備、物料等制造要素,實現(xiàn)了對生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控、生產(chǎn)數(shù)據(jù)的有效跟蹤、現(xiàn)場數(shù)據(jù)的電子化采集和物料配送的條碼化,有效提升了生產(chǎn)制造的自動化程度和精益化程度,為產(chǎn)品定制化打通了最后一公里。
            據(jù)悉,中聯(lián)重科全球第一條塔機和升降機標準節(jié)智能生產(chǎn)線,可以自動匹配物料、柔性混流實現(xiàn)10種不同規(guī)格的標準節(jié)生產(chǎn)。物料從生產(chǎn)線前端進入,經(jīng)過30臺工業(yè)機器人并行作業(yè)與數(shù)控加工,全自動化地完成整個制造過程,生產(chǎn)效率提升480%。
            對于智能工廠的建設(shè)和推進,王玉坤表示,基礎(chǔ)的信息系統(tǒng)應(yīng)用非常重要,其是大數(shù)據(jù)的重要來源。另外,智能工廠的特點是人與機器、機器與機器的互聯(lián)互通,目前由于一些標準不統(tǒng)一,信息孤島依然存在,建議國家高度重視工業(yè)領(lǐng)域互聯(lián)標準制訂工作。
         
         
         
         
        來源:羅
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