作為信息化智能化時代的關鍵技術，人工智能將日益成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的引擎，必將深刻影響國際產(chǎn)業(yè)競爭格局。當前，人工智能進步顯著，硬件設備、產(chǎn)業(yè)場景都蓄勢待發(fā)。

　　當前，我國人工智能科技和產(chǎn)業(yè)正面臨著重大的發(fā)展機遇，同時也面臨著諸多挑戰(zhàn)。我們應該以推進“互聯(lián)網(wǎng)＋”和“中國制造2025”戰(zhàn)略為契機，加快相關規(guī)劃與政策的落地，釋放智能紅利。

　　三大“神助攻”推動人工智能前行

　　很多人認為，經(jīng)過多年的積累，人工智能技術已處于爆炸式增長的前夕。深度學習算法、高質(zhì)量大數(shù)據(jù)與高性能計算資源，這是令人工智能技術研發(fā)驟然加速的三大動力，推動著人工智能從實驗室走向人們工作與生活，也推動著相關技術孵化和裂變出越來越多的精彩應用。

　　首先，深度學習算法其實就是推理算法與機器學習算法的結合。典型的深度學習模型往往需要架設出層次很深的神經(jīng)網(wǎng)絡，通過強化模型的復雜度來提升機器的學習能力，而模型復雜度又需要增加模型寬度（即隱性神經(jīng)元數(shù)目）與增加模型深度（即隱層數(shù)目）。

　　其次，研究者還必須不斷提高數(shù)據(jù)規(guī)模與質(zhì)量，來增強機器的學習效果。以過去幾個月來名聲大噪的AlphaGo為例，這個圍棋程序借助對人類六至九段棋手的16000次對局分析獲得了3000萬個布點數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)用來訓練其“策略網(wǎng)絡”。

　　其三，高性能計算資源亦不可或缺。Elo評分法是由美籍匈牙利裔物理學博士阿帕德·埃羅創(chuàng)建的對決類比賽選手水平評分方法。

　　由這三大動力推動，未來人工智能不僅會成為各行業(yè)有遠見的企業(yè)的標配，更會是信息技術產(chǎn)業(yè)的主流與傳統(tǒng)行業(yè)升級、轉(zhuǎn)型和變革的關鍵。而算法、大數(shù)據(jù)、計算資源不僅構成了人工智能的堅實支點，還將成為現(xiàn)實中我們構建通往全新的“智能”之路的能量之源。

　　人工智能全面爆發(fā)將與產(chǎn)業(yè)場景深度融合

　　移動互聯(lián)網(wǎng)紅利面臨消退、人工智能方向初露端倪以及人工智能60年帶來的產(chǎn)業(yè)爆發(fā)期這三大趨勢昭示人工智能紅利時代來臨，而人工智能的全面爆發(fā)帶來的將是全智能產(chǎn)業(yè)鏈的不斷融合發(fā)展。

　　人工智能推動智能家居實現(xiàn)跨越式發(fā)展。智能家居的應用場景起步較早，市場快速增長。而人工智能技術的爆發(fā)，加快了智能家居產(chǎn)品推陳出新的速度，目前許多公司已經(jīng)推出了相應的智能家居產(chǎn)品。

　　人工智能成為汽車大腦，無人駕駛未來已來。當前，汽車業(yè)巨頭和科技型公司紛紛進入無人駕駛領域，傳統(tǒng)汽車巨頭紛紛向駕駛智能靠攏，而科技型公司則更直接的切入無人駕駛領域。預計到2025年，車內(nèi)人工智能系統(tǒng)的數(shù)量將從2015年的700萬臺增加至1億2200萬臺。

　　人工智能為金融科技注入活力，引領行業(yè)發(fā)展新方向。金融行業(yè)與人工智能結合引發(fā)了一波智能投顧的熱潮。這股浪潮來自硅谷的Fintech企業(yè)，包括Betterment、Wealth-Front、PersonalCapital等新興公司以及老牌投資服務公司嘉信理財?shù)取?/p>

　　人工智能提升分析能力，助力完善智能安防系統(tǒng)。安防系統(tǒng)每天產(chǎn)生的海量圖像和視頻信息造成的信息冗余問題催生了帶有AI的計算機視覺技術在安防領域的應用。融合了AI技術的智能視頻分析具備對圖像視頻進行自動分析、識別、跟蹤、理解和描述的特點，近年來被業(yè)內(nèi)普遍看好。

　　人工智能發(fā)力醫(yī)療，帶來康復機器人的春天。在智能醫(yī)療體系中，康復醫(yī)療產(chǎn)業(yè)方興未艾。據(jù)估計，2015到2020年，康復機器人市場將由0.43億美元增長至18億美元，年復合增長率為211%。

　　企業(yè)布局人工智能找風口不如找關口

　　當前，人工智能領域正呈現(xiàn)出一系列新動態(tài)，如投資并購密集化、人工智能應用普適化、人工智能服務專業(yè)化、基礎平臺開源化、社會影響大眾化等等。從新興技術成熟度曲線上看，智能機器人、認知專家顧問、機器學習、自動駕駛汽車等人工智能熱門技術正處于“期望膨脹期”，那么隨后就可能進入“幻滅期”。因此，熱潮之下尤其需要冷靜思考，切忌對人工智能期望太高。

　　人工智能切忌跟風。找風口不如找關口，即尋找發(fā)展的瓶頸，突破瓶頸就能夠開創(chuàng)新天地，搶占先機，引領發(fā)展。要不忘初心，回歸人工智能的本原，也就是模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)，探尋智能的本質(zhì)，并研制出具有類人智能的智能機器。此外，還要苦練內(nèi)功，重視前沿基礎理論研究。

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