隨著工業(yè)自動(dòng)化及機(jī)器視覺應(yīng)用領(lǐng)域的多元化發(fā)展，識(shí)別率、成本和速度將成為機(jī)器視覺系統(tǒng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在注重實(shí)效的工業(yè)應(yīng)用中，復(fù)雜多樣的應(yīng)用場(chǎng)景將對(duì)機(jī)器視覺的識(shí)別率、處理速度、計(jì)算機(jī)硬件提出更多的需求。同時(shí)通過較低的硬件配置達(dá)到良好的識(shí)別率和處理速度，能夠?yàn)樵O(shè)備供應(yīng)商帶來更多的成本優(yōu)勢(shì)。

　　機(jī)器視覺是利用光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機(jī)和圖像處理工具來模擬人類視覺和思維的技術(shù)。自動(dòng)化裝備可分為傳感檢測(cè)、監(jiān)控系統(tǒng)、執(zhí)行機(jī)構(gòu)三大類，機(jī)器視覺屬于傳感檢測(cè)領(lǐng)域的自動(dòng)化應(yīng)用設(shè)備。機(jī)器視覺系統(tǒng)具有極高的分辨精度和處理速度，在諸多指標(biāo)上達(dá)到或超過人眼的視覺能力，并可以通過紅外線、超聲波、微波專用傳感器成像等處理人體無法感知的內(nèi)容。此外，機(jī)器視覺系統(tǒng)還可以不間斷工作，并具有成像指標(biāo)客觀可量化等優(yōu)點(diǎn)。

　　數(shù)據(jù)顯示，去年全球機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模約42億美元，同比增長(zhǎng)10.5%。其中，美國(guó)是全球最大的機(jī)器視覺市場(chǎng)，占到50%的份額。我國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)起步較晚，但近年來發(fā)展迅猛，去年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)3.5億美元，增速約22.2%。機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)，未來幾年，我國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)將維持20%的增速，遠(yuǎn)高于全球的8.4%平均水平。

　　從產(chǎn)品應(yīng)用來看，機(jī)器視覺不僅作為單一產(chǎn)品應(yīng)用于質(zhì)量檢測(cè)等領(lǐng)域，目前還被廣泛安裝在工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床等工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品中，屬于自動(dòng)化工程中的上游核心環(huán)節(jié)，在工業(yè)自動(dòng)化進(jìn)程中的應(yīng)用較為廣泛。

　　去年我國(guó)機(jī)器視覺系統(tǒng)主要應(yīng)用在電子制造領(lǐng)域，占比達(dá)46%左右。此外，汽車和制藥領(lǐng)域的應(yīng)用占比分別為10.9%和9.7%。我國(guó)機(jī)器視覺技術(shù)日趨成熟，未來應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒅鸩酵貙�，食品、包裝、印刷、物流、儀器儀表等行業(yè)需求有望顯著提升。

　　工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域。機(jī)器視覺為工業(yè)機(jī)器人的避障與導(dǎo)航帶來福音。工業(yè)生產(chǎn)線上人眼在精準(zhǔn)度、效率方面已不能滿足產(chǎn)業(yè)升級(jí)的要求，對(duì)于不可觀測(cè)物體、高精度產(chǎn)品，只能依靠機(jī)器視覺。隨著工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)快速增長(zhǎng)以及生產(chǎn)精度的不斷提高，機(jī)器視覺技術(shù)已成功應(yīng)用到工業(yè)機(jī)器人中，并成為一項(xiàng)核心關(guān)鍵技術(shù)。

　　醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域。經(jīng)測(cè)算，全球醫(yī)用機(jī)器人未來三年銷量復(fù)合增速約為55%，手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人在未來五年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)30%、47%�？梢钥闯�，醫(yī)用機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人都具備著巨大的市場(chǎng)空間等待挖掘，機(jī)器視覺再添推力。

　　無人機(jī)領(lǐng)域。機(jī)器視覺是無人機(jī)實(shí)現(xiàn)無人的首要解決問題。易觀智庫(kù)認(rèn)為智能無人機(jī)在未來幾年將保持超過50%的增長(zhǎng)率，在2018年超過100億人民幣。另外，特斯拉、分時(shí)租賃為自動(dòng)駕駛增加新人氣，機(jī)器視覺受益。

　　安防領(lǐng)域。智能安防是我國(guó)智慧城市的重要組成部分，機(jī)器視覺可以通過生物識(shí)別、智能事件分析、太赫茲技術(shù)三個(gè)方法實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)管，解放大量人力并大大提升效率，使大海撈針、透視眼成為可能。

　　當(dāng)前，機(jī)器視覺已成功應(yīng)用到工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷、安防監(jiān)控和工業(yè)檢測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域。隨著科技業(yè)新技術(shù)迭出，機(jī)器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域窗口將被打開，未來這一應(yīng)用技術(shù)將擴(kuò)展至消費(fèi)電子、可穿戴式裝置、汽車先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)、智能化監(jiān)控等更貼近大眾生活的領(lǐng)域以及當(dāng)前各炙手可熱的新興行業(yè)。

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