麥肯錫全球研究所合伙人Michael Chui認(rèn)為，現(xiàn)代勞動(dòng)力中有一半的付費(fèi)工作可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

 

     Chui向CNBC表示：“在我們的研究中，我們試圖考慮技術(shù)可能演變的方案、自動(dòng)化的價(jià)格將如何下降以及可能的自動(dòng)化的潛在結(jié)果�？紤]到所有這些因素，對于受影響的人和行業(yè)來說，自動(dòng)化將很快到來。對于宏觀經(jīng)濟(jì)來說，自動(dòng)化的到來將較為緩慢。”

 

     Chui特別列出了三個(gè)適合自動(dòng)化的行業(yè)。

 

     Chui表示：“其中之一是可預(yù)測的體力活動(dòng)，如制造環(huán)境下的裝配線。另外兩類行業(yè)是收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)。有趣的是，很容易認(rèn)為自動(dòng)化主要影響低工資或低技能的前線工人，但我們發(fā)現(xiàn)分析數(shù)據(jù)不僅是低技能員工所做的。事實(shí)上，相當(dāng)一部分高薪和高技能工人也進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作。”

 

     而醫(yī)療行業(yè)就需要進(jìn)行大量的收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)。

 

     Chui說：“你想想我們付費(fèi)讓人們做的一些事情——從幫助人上床到醫(yī)生問診。對于醫(yī)生來說，我們認(rèn)為他們能做的最有價(jià)值的事情是鑒別診斷：收集大量數(shù)據(jù)并分析可能的疾病。而這是最可能使用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的地方。”

 

     在未來，Chui相信每個(gè)工作都會在一定程度上由于自動(dòng)化而發(fā)生變化，他強(qiáng)調(diào)需要適應(yīng)快速變化的工作環(huán)境。

 

     他說：“我們發(fā)現(xiàn)，人們?nèi)粘４蟛糠值墓ぷ鞫伎梢员蛔詣?dòng)化，每個(gè)人的工作都會改變。我們必須從現(xiàn)在開始適應(yīng)。這很重要。”

 

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