偉大的冠軍懂得如何在巔峰時刻激流勇退。Alphabet旗下人工智能實驗室DeepMind已決定，其計算機程序AlphaGo將不再專注于下贏圍棋。取而代之的是，根據(jù)DeepMind首席執(zhí)行官杰米斯•哈薩比斯(Demis Hassabis)與別人合寫的一篇博文，焦點將是“研發(fā)先進的通用算法，有朝一日幫助科學家解決我們面臨的一些最復雜的問題，例如為疾病尋找新的治療方法”。

這一雄心合情合理。人工智能也許將帶來重大突破，尤其是當它掌握在考慮周密的人手中時。然而，如果對人工智能的一個誤解能夠被破除的話，或許會更容易實現(xiàn)這方面的偉大成就。

有些人似乎認為，人工智能就是在新的程序中耦合人造的主觀能動性與智能行為。然而，反過來理解才更有道理：人工智能是關(guān)于將成功的問題解決與表現(xiàn)出智能的需要解耦。只有實現(xiàn)這一點，人工智能才算成功。

人工智能的最佳定義是由美國計算機科學家約翰•麥卡錫(John McCarthy)及其同事在1955年提出的，那是確立了人工智能這一研究領(lǐng)域的達特茅斯學院暑期人工智能研討項目經(jīng)典提議的一部分。他們寫道，問題在于“讓機器達到這樣的行為，即人類如果做出同樣行為將被稱為智能”。

注意這里的虛擬思維：如果人類有那種行為，我們會說該行為是智能的。這一定義并沒有說人造主體是智能的，而是說人類必須是智能的，才能實現(xiàn)同樣的目標。否則，解釋它就是一種帶有迷信意味的謬論。那就好比說，一條河沿著最佳可能路徑流入大海——克服沿途的種種障礙；但是，如果是一個人這樣做，我們就會認為這一行為是智能的；所以河流的行為是智能的。

整個而且唯一的關(guān)鍵是，要執(zhí)行一項任務，使得結(jié)果同人類智慧所能達到的一樣好甚至更好。“如何”不是問題，結(jié)果才是問題。這就是為什么人工智能的關(guān)鍵意義在于取代（而不是復制）人類智慧。洗碗機并不像我一樣洗碗。但最終而言，它洗干凈的盤子與我洗的沒什么不同——的確，它洗的可能更干凈。同樣，AlphaGo并不像世界排名第一的圍棋選手柯潔一樣下棋，但它還是贏了。

人工智能是人類智慧通過其他方式的延續(xù)。因此，自動駕駛汽車并非由坐在駕駛座上的類人生物駕駛，而是徹底再造汽車及整個環(huán)境的方式。

多虧這種解耦，人工智能才能夠在沒有理解力、意識、敏感性、直覺、經(jīng)驗甚至智慧的情況下完成任務，進而接手這類任務。簡言之，正是當我們不再試圖復制人類智慧時，我們才能夠成功地取代它。否則，AlphaGo永遠不可能在圍棋對弈上比人類強如此之多。

麥卡錫非常清楚這一點。這就是為什么他抱怨把下國際象棋當作人工智能的例子。他說的沒錯。下棋不是一個好例子。但他進而認為，這不是一個好的替代選擇，那就錯了。對AlphaGo來說也是如此。如果能破除這一誤解，人類面臨三大明顯發(fā)展。

首先，人工智能應該停止去贏得游戲，而是被用于“游戲化”，把任何能夠轉(zhuǎn)化為游戲的課題納入它的視線。如果我是DeepMind，我將聘請一個游戲設計師團隊。

其次，在游戲化的環(huán)境中，只能用人工智能來抗衡人工智能——其內(nèi)部互動可能變得過于復雜，以至于外面的崇拜者無法完全理解。或許我們可以像享受巴赫的交響樂那樣，享受觀看人工智能表演。

最后，可以期待人類智慧將在人工智能發(fā)揮更好的領(lǐng)域扮演不同的角色。因為人類智慧將較少地負責解決問題，而更多的是決定哪些問題值得解決以及為什么。

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