“大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等是目前‘科技興安’的幾個(gè)主要方向,解決了一些靠傳統(tǒng)方式無(wú)法有效解決的難題,也提高了監(jiān)管效率”,北京市安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)研究院院長(zhǎng)季學(xué)偉舉例道,現(xiàn)在都在推進(jìn)城市安全發(fā)展,像橋梁隧道、燃?xì)夤芫等城市生命線的隱患苗頭靠傳統(tǒng)人工巡檢效率很低,且不容易提前發(fā)現(xiàn),卻可以借助傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。
再比如提升監(jiān)管水平,傳統(tǒng)面授的互動(dòng)性和可接受程度并不太好,通過(guò)利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)同比例建模并設(shè)置相應(yīng)隱患,會(huì)讓體驗(yàn)者有身臨其境的感覺(jué),從而提升隱患識(shí)別能力。此外,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以分析安全生產(chǎn)的一些規(guī)律性、關(guān)聯(lián)性特征,從而提高決策科學(xué)化水平。
科技興安,一方面要借助信息化、智能化手段,將事故隱患消滅于萌芽狀態(tài),實(shí)現(xiàn)預(yù)防為主,另一方面,一旦發(fā)生事故,有力有序有效的現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)急救援也得“使上勁”。而這對(duì)救援反應(yīng)、救援能力、信號(hào)傳輸速度等提出了很高要求。
如何提高應(yīng)急救援處置效能,讓救援力量用得上、頂?shù)米。?/div>
“軟”實(shí)力管用。根據(jù)緊急事件源頭物料類(lèi)型、實(shí)際存儲(chǔ)量、場(chǎng)所周邊實(shí)時(shí)氣候環(huán)境等,及時(shí)預(yù)估事故死亡、重傷、輕傷半徑,規(guī)劃疏散方向,生成救援方案……在江蘇靖江市斜橋鎮(zhèn)安監(jiān)一體化平臺(tái)上,工作人員正演練應(yīng)急救援信息化如何使用:“平臺(tái)對(duì)全鎮(zhèn)范圍內(nèi)所有救援物資及安全人員的分布,在地圖上進(jìn)行整合,一旦發(fā)生緊急事件,馬上生成應(yīng)急救援處置輔助建議,實(shí)現(xiàn)快速動(dòng)員和精準(zhǔn)救援。”
“硬”設(shè)備支撐。在江蘇江陰萬(wàn)事興醫(yī)療器械公司,總經(jīng)理李紹凱向記者展示了一款黃色的碳纖維鏟式擔(dān)架。這款運(yùn)用碳纖維新材料制成的擔(dān)架,比普通擔(dān)架輕60%—70%,單手便可輕松拎起。“這款擔(dān)架重量減輕,承重能力和強(qiáng)度卻不減,便于快速轉(zhuǎn)移傷患。”李紹凱說(shuō)。
可拖動(dòng)兩條60米長(zhǎng)的水帶行走、能進(jìn)行環(huán)境探測(cè)、熱源檢測(cè)追蹤等的防爆消防滅火偵察機(jī)器人,能借助風(fēng)輪產(chǎn)生的風(fēng)力生成高倍數(shù)泡沫、迅速覆蓋燃燒物體表面達(dá)到滅火目的的機(jī)器人……一批特種機(jī)器人為應(yīng)急救援提供了可靠設(shè)備保障。“它們可代替救援人員進(jìn)入易燃易爆、有毒、缺氧等危險(xiǎn)災(zāi)害事故現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行探測(cè)、搜救、滅火,最大限度減少人員傷亡。”中信重工開(kāi)誠(chéng)智能裝備公司有關(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō)。
安全生產(chǎn)科技推廣須加力
數(shù)據(jù)采集、信息化和專(zhuān)業(yè)化融合度、技術(shù)應(yīng)用等應(yīng)進(jìn)一步提升
高科技筑牢安全防線,不斷提升事故預(yù)警和應(yīng)急救援能力。但安全生產(chǎn)科技的推廣仍存在一些薄弱環(huán)節(jié)和深層次問(wèn)題亟待解決。
——數(shù)據(jù)采集還不成熟。一方面,數(shù)據(jù)采集涉及的環(huán)節(jié)流程多,系統(tǒng)穩(wěn)定性還有待檢驗(yàn)。另一方面,企業(yè)自控儀表系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分為工藝參數(shù)和安全參數(shù)。工藝參數(shù)涉及一些企業(yè)的商業(yè)機(jī)密,有企業(yè)擔(dān)心共享數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題,如何通過(guò)可信賴方式取得相關(guān)數(shù)據(jù)是目前面臨的挑戰(zhàn)之一。“一些地方在建設(shè)平臺(tái)的時(shí)候,一股腦兒將工藝、安全數(shù)據(jù)都拿來(lái),企業(yè)當(dāng)然擔(dān)心。其實(shí)這些數(shù)據(jù)完全可以分開(kāi)采集”,曹雯說(shuō),“相關(guān)部門(mén)完全可以和企業(yè)解釋清楚,要采集的是安全參數(shù),針對(duì)企業(yè)擔(dān)心的信號(hào)傳輸安全問(wèn)題,也可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)后再連入專(zhuān)線。”
——信息化與專(zhuān)業(yè)化融合度還不高。曹雯說(shuō),類(lèi)似揚(yáng)州化工園區(qū)的這類(lèi)監(jiān)控系統(tǒng),并不是簡(jiǎn)單的信息管理系統(tǒng),而是綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、信息管理和企業(yè)工控等技術(shù)的業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)。“現(xiàn)在一些懂信息化的往往不懂專(zhuān)業(yè),懂專(zhuān)業(yè)的不懂信息化。比如企業(yè)自控系統(tǒng)最多的有幾萬(wàn)個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn),從中篩選出涉及安全監(jiān)控的幾百個(gè)點(diǎn)就需要一批專(zhuān)業(yè)力量,才能更好獲取準(zhǔn)確有效的數(shù)據(jù)。”
——技術(shù)提升仍有空間。比如嚴(yán)格來(lái)講,目前智能化開(kāi)采并未完全實(shí)現(xiàn)工作面區(qū)域的絕對(duì)無(wú)人。要實(shí)現(xiàn)煤炭無(wú)人化安全高效開(kāi)采的目標(biāo),還需要攻克煤巖識(shí)別、綜采設(shè)備姿態(tài)定位、安全感知、設(shè)備自診斷等多種技術(shù),確保綜采設(shè)備自適應(yīng)運(yùn)行。此外,新技術(shù)新產(chǎn)品都面臨一個(gè)可靠性問(wèn)題,人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等監(jiān)測(cè)設(shè)備的準(zhǔn)確率、系統(tǒng)的穩(wěn)定性可靠性都有待檢驗(yàn)。
——科技研發(fā)投入較高。季學(xué)偉認(rèn)為,安全生產(chǎn)和應(yīng)急救援領(lǐng)域?qū)τ诩夹g(shù)和產(chǎn)品的精度和耐用度要求非常高,在推廣過(guò)程中,也面臨一個(gè)長(zhǎng)時(shí)間投入和積累的過(guò)程。“應(yīng)當(dāng)選擇一些重點(diǎn)領(lǐng)域加大科研投入,集中攻破技術(shù)性難題。”
“智能安監(jiān)的發(fā)展空間還很大,我們要擁抱高科技給安全生產(chǎn)和應(yīng)急救援帶來(lái)的便利,構(gòu)建好安全人防、物防、技防網(wǎng)絡(luò),讓安全生產(chǎn)插上‘智慧’翅膀。”曹雯說(shuō)。