百度眾測平臺去年曾發(fā)布了5000萬元的數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)，而今年預(yù)計將達3億元。面對如此大的市場需求，效率低、交付質(zhì)量參差不齊的人工標(biāo)注方式亟待改善。谷歌此次推出的“流體標(biāo)注”如何為圖像標(biāo)注提速？

 

　　數(shù)據(jù)標(biāo)注——機器感知世界的起點

 

　　“數(shù)據(jù)標(biāo)注是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，是機器感知現(xiàn)實世界的起點。從某種程度上來說，沒有經(jīng)過標(biāo)注的數(shù)據(jù)就是無用數(shù)據(jù)。”美國加州科技大學(xué)校長秦志剛教授在接受科技日報記者采訪時表示，機器識別事物主要通過物體的一些特征。被識別的物體還需要通過數(shù)據(jù)標(biāo)注才能讓機器知道這個物體是什么。

 

　　在機器的世界里，圖像與語音、視頻等一樣，是數(shù)據(jù)的一個種類。近年來，隨著數(shù)碼產(chǎn)品以及存儲技術(shù)的迅速普及和發(fā)展，人們每天都可通過相機、可視電話、監(jiān)控及醫(yī)療設(shè)備等制造大量圖像。因此，現(xiàn)階段圖像已然成為標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點對象。

 

　　如果素材是一張人物圖像，那么需要標(biāo)注的信息往往是性別、面部朝向、人種、有無帽子眼鏡等，也可以人為地將人物和背景的區(qū)域劃分開來。將成千上萬張經(jīng)過標(biāo)注的圖片組成的數(shù)據(jù)集“投喂”給機器，它才能在一張全新的圖像中分辨出人物在哪個區(qū)域、具有怎樣的外貌特征。對于人來說“小兒科”的思考歷程，機器卻需要大量的標(biāo)記數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練。

 

　　機器學(xué)習(xí)——緩解人工標(biāo)注的壓力

 

　　提到人工智能產(chǎn)業(yè)，人們往往聯(lián)想到繁華的城市和干練的IT精英，但實際上，支撐起人工智能的數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)，卻是一個勞動密集型產(chǎn)業(yè)。百度搜索“數(shù)據(jù)標(biāo)注”，會出現(xiàn)很多圖片語音視頻數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注公司。隨機選擇一個此類詞條點進去，往往會看到“萬人數(shù)據(jù)標(biāo)注團隊”等類似宣傳語�？梢娙斯�標(biāo)注是目前數(shù)據(jù)標(biāo)注的主要方式。

 

　　“谷歌推出的流體標(biāo)注模型主要利用人工智能學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，對圖像數(shù)據(jù)進行自動標(biāo)注，對于標(biāo)注不準(zhǔn)確或者出現(xiàn)偏差的地方可以通過人工調(diào)整，從而提高標(biāo)注效率。”秦志剛指出，即便該模型可借助機器學(xué)習(xí)提升標(biāo)注速度，但最初還需進行人為地數(shù)據(jù)標(biāo)注，為其提供初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。事實也正是如此，為了標(biāo)注圖片，谷歌預(yù)先以約一千張具有分類標(biāo)簽和信任分?jǐn)?shù)的圖片訓(xùn)練了語意分割模型。

 

　　但該模型尚不完美，谷歌稱，物體邊界標(biāo)記問題、界面操作速度以及類別擴展等仍需進一步研究或完善。

 

　　人工智能——致力于生活中的簡單應(yīng)用

 

　　雖然還有諸多難題尚待攻克，但以流體標(biāo)注模型為代表的數(shù)據(jù)標(biāo)注新方式無疑順應(yīng)著人工智能的大潮流。實際上，自人工智能逐漸走熱以來，很多行業(yè)都想搭上這個熱潮。然而，在灼熱的潮流背后，掩藏著一個根本性的問題：人工智能終將走向何方？

 

　　“人工智能的本質(zhì)是機器擁有‘學(xué)習(xí)’的能力，可想而知，人工智能可以極度縮短人類自身的學(xué)習(xí)時間，從而將人從大規(guī)模腦力學(xué)習(xí)活動中解放出來，去專注于更有價值的工作。”秦志剛表示，雖然人們普遍認為人工智能終將到來，但現(xiàn)階段人工智能產(chǎn)業(yè)仍在云端。目前大多數(shù)人工智能的應(yīng)用只能生存在高性能處理器的大型廠房中，就如同第一代通用計算機ENIAC一樣“大而笨重”。“眾所周知，隨后的幾十年內(nèi)計算機飛速發(fā)展到小型的筆記本電腦，功能卻比ENIAC更強大。人工智能也當(dāng)如此”。

 

　　界面簡單、功能友好、毫無相關(guān)知識基礎(chǔ)的人都能使用并獲得舒適感，這是秦志剛設(shè)想的人工智能時代。一枚小小的人工智能芯片，可以完成學(xué)習(xí)、訓(xùn)練、推理等一系列“思考”過程，而它的終端表現(xiàn)則或許只是人們生活中最為常見的簡單應(yīng)用。如下班回家，不需再拿出鑰匙開門，智能門鎖就像一位盡職的管家，會在第一時間感知你的到來，為你敞開家門。“十年之后，人工智能將會成為主流，潛移默化滲透到生活中的各種角落。別看是小事情，背后卻是高密集的技術(shù)支撐。”秦志剛表示。

 

　　“愿景十分美好，但如何將人工智能落地和普及推廣？這將是我們下一步亟待攻克的難題。”秦志剛說。

 

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