作為人工智能的誕生地，英國一直都在積極推動(dòng)人工智能的發(fā)展：一方面，明確人工智能的技術(shù)性本質(zhì)，注重這一領(lǐng)域的基礎(chǔ)性和開創(chuàng)性研究；另一方面，在政策、資金、教育、國際合作等方面持續(xù)發(fā)力，不斷優(yōu)化發(fā)展基礎(chǔ)和發(fā)展環(huán)境。

 

　　“英國在人工智能領(lǐng)域的投入和布局貫穿了整個(gè)人工智能的發(fā)展，世界上出現(xiàn)的幾次人工智能浪潮英國都沒有缺席，比如第五代計(jì)算機(jī)雖然是日本推動(dòng)的，但背后卻有英國創(chuàng)造的身影。”英國帝國理工學(xué)院終身教授、帝國理工學(xué)院大數(shù)據(jù)科學(xué)研究所所長郭毅可表示。

 

　　英國政府2018年4月發(fā)布的《英國人工智能：有準(zhǔn)備、有信心、有能力？》報(bào)告指出，英國是21世紀(jì)人工智能發(fā)展領(lǐng)域的世界領(lǐng)導(dǎo)者之一，擁有領(lǐng)先的人工智能公司、強(qiáng)大的學(xué)術(shù)研究文化、極具活力的初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，以及在法律、倫理、財(cái)政、語言等方面實(shí)力突出的一系列技術(shù)集群。

 

　　目前，英國形成了以倫敦、劍橋、愛丁堡等高校集中城市為中心的人工智能產(chǎn)業(yè)集群，不僅擁有像“深層思維”公司（DeepMind）、“快鍵”公司（SwiftKey）、“巴比倫”公司（Babylon）等在人工智能領(lǐng)域占有重要地位的科技公司，還孕育了“克萊奧”公司（Cleo）、“思維追溯”公司（Mindtrace）等在理財(cái)、自動(dòng)駕駛行業(yè)開拓的人工智能初創(chuàng)公司。同時(shí)，英國全球頂尖的高等教育體系所形成的人才培養(yǎng)和科研轉(zhuǎn)化機(jī)制，為其人工智能的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)、強(qiáng)大的科研能力和人才支撐。

 

　　當(dāng)前，世界人工智能領(lǐng)域的競爭已呈現(xiàn)“白熱化”趨勢。面對(duì)未來良好的發(fā)展前景，近年來，英國政府不斷加大政策、資金、人才、國際合作等方面的布局力度，決心將英國打造成人工智能產(chǎn)業(yè)的前沿陣地和世界中心。

 

　　英國政府2018年推出的《工業(yè)戰(zhàn)略：人工智能產(chǎn)業(yè)政策》報(bào)告顯示：過去3年，英國發(fā)布了包括人工智能產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的工業(yè)戰(zhàn)略白皮書、人工智能產(chǎn)業(yè)政策等各項(xiàng)措施，并成立了人工智能發(fā)展委員會(huì)、數(shù)據(jù)倫理與創(chuàng)新中心、人工智能發(fā)展辦公室及工業(yè)戰(zhàn)略挑戰(zhàn)基金等相關(guān)機(jī)構(gòu)，以推動(dòng)人工智能的發(fā)展。

 

　　同時(shí)，英國還規(guī)劃制定了金額超9億英磅（約78.7億元人民幣）的一攬子人工智能產(chǎn)業(yè)扶持計(jì)劃，還將投資谷歌、亞馬遜、“人工智能元素”（Element AI）以及“慧與科技”（HPE）等一系列跨國科技公司。

 

　　而在人才方面，自2017年起，英國將在4年內(nèi)培育8000名計(jì)算機(jī)科學(xué)教師；未來7年，通過培訓(xùn)讓5000名學(xué)生具備多樣化的數(shù)字技術(shù)；支持新增450個(gè)與人工智能相關(guān)的博士點(diǎn)；加大包括人工智能人才在內(nèi)的海外特殊人才引進(jìn)力度，每年增加1000名至2000名人才引進(jìn)。

 

　　此外，英國也在加強(qiáng)國際合作。2018年7月，英國與法國簽訂五年協(xié)議，在人工智能等數(shù)字產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域加強(qiáng)雙方高端科研中心的合作；2019年1月，英國決定與日本在機(jī)器人、數(shù)據(jù)等領(lǐng)域加強(qiáng)深度合作……

 

　　“幾十年來，英國一直在持續(xù)發(fā)展人工智能，并具有自身的重要特點(diǎn)。”郭毅可說，一是確定了人工智能的技術(shù)性本質(zhì)，秉持穩(wěn)重、冷靜的心態(tài)，注重在這一領(lǐng)域的基礎(chǔ)性、開創(chuàng)性研究；二是長年在教育和人才方面持續(xù)發(fā)力，“極有遠(yuǎn)見”。

 

　　郭毅可認(rèn)為，對(duì)人工智能的持續(xù)性研究體現(xiàn)了英國對(duì)科學(xué)研究的“穩(wěn)重感”。他說，“人工智能也好，深度學(xué)習(xí)也罷，英國人并沒有在這方面進(jìn)行過多強(qiáng)調(diào)，他們明白，今天這個(gè)技術(shù)比較有效，但明天又會(huì)有新技術(shù)出現(xiàn)，他們更看重人工智能的本質(zhì)，重視基礎(chǔ)性、創(chuàng)新性技術(shù)的研究。”

 

　　“比如，目前很多人強(qiáng)調(diào)人工智能的算法，但很少有人強(qiáng)調(diào)人工智能最重要的是‘算料’，怎么去擁有最高級(jí)、最有質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源，這才是有遠(yuǎn)見的。”他說，“英國建立了一個(gè)涉及50萬人的生物樣本庫，數(shù)據(jù)的精度和嚴(yán)謹(jǐn)使其得以成為未來人工智能的‘原料’基礎(chǔ)。”

 

　　“數(shù)據(jù)研究中不應(yīng)該過分強(qiáng)調(diào)‘大數(shù)據(jù)’，更應(yīng)該注重‘精數(shù)據(jù)’。”郭毅可說，所以英國對(duì)整個(gè)技術(shù)的發(fā)展基礎(chǔ)、發(fā)展方向、人才儲(chǔ)備非�？粗�。

 

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