在日前舉行的中國生物產(chǎn)業(yè)大會上，第三方醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)金域醫(yī)學(xué)與華為技術(shù)有限公司聯(lián)合宣布，雙方在人工智能（AI）輔助病理診斷應(yīng)用開發(fā)方面取得突破性進(jìn)展——首次基于病理形態(tài)學(xué)，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以病理專家的診斷標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練出精準(zhǔn)、高效的AI輔助宮頸癌篩查模型。
據(jù)介紹，該模型對于陰性片判讀的正確率高于99%，對于陽性病變的檢出率超過99.9%，是目前全球已公布的AI輔助宮頸癌篩查的最高水平。通常，細(xì)胞病理醫(yī)生閱讀宮頸細(xì)胞涂片每例約耗時(shí)6分鐘，而AI識別僅需36秒，速度是人工判讀的10倍。專家表示，該成果為AI在宮頸癌篩查領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，也是數(shù)字化醫(yī)療與精準(zhǔn)醫(yī)療的一次重要實(shí)踐，為未來腫瘤精準(zhǔn)診斷惠及廣大人群提供了有力支持。
經(jīng)濟(jì)日報(bào)記者了解到，病理形態(tài)學(xué)診斷被醫(yī)學(xué)界公認(rèn)為疾病診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”。就病理判讀本身而言，專業(yè)人員在傳統(tǒng)顯微鏡下閱片，需要以人的視覺詮釋、知識積累、技能與天分作為基礎(chǔ)，培訓(xùn)周期長達(dá)幾年。因此，我國病理醫(yī)生人才資源長期處于稀缺狀態(tài)。
然而，我國宮頸癌篩查的適齡婦女人群超過3.5億人，即使以每3年至5年篩查一次的標(biāo)準(zhǔn)來衡量，目前國內(nèi)的篩查能力仍遠(yuǎn)未達(dá)到要求——其中重要原因就是細(xì)胞病理醫(yī)生極度稀缺。數(shù)據(jù)顯示，目前中國注冊病理醫(yī)生不足2萬人，缺口高達(dá)8萬至10萬人。
“要應(yīng)對病理人才匱乏難題，減輕工作壓力，提高診斷效率，人工智能輔助病理診斷被認(rèn)為是一個可行方案，現(xiàn)已成為醫(yī)療領(lǐng)域的熱門研究方向之一。”金域醫(yī)學(xué)首席信息官李映華說。
2018年，金域醫(yī)學(xué)與華為簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，在人工智能領(lǐng)域開展合作。華為云一站式AI開發(fā)平臺為AI輔助宮頸癌篩查模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供了技術(shù)支持：在標(biāo)注階段，大大節(jié)省了病理醫(yī)生標(biāo)注的時(shí)間和精力；在算法層面，模型精度和速度都達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平。華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利表示，“此次重大突破是AI與專家經(jīng)驗(yàn)場景有效結(jié)合的證明”。
據(jù)悉，金域醫(yī)學(xué)與華為云還將在其他病理AI的場景中尋求新的合作方向，如在消化道、腎臟、血液等亞�？茍鼍�。“我們還將提高模型的可靠性，使其可以適應(yīng)更大范圍的試劑耗材與制片水平，將AI輔助篩查的應(yīng)用拓展到更貼近基層醫(yī)療水平的場景。”李映華說。
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