日前，網(wǎng)易宣布在旗下某手游中推出虛擬角色“阿初”，和此前出現(xiàn)在電視臺(tái)新聞播報(bào)中的虛擬主播不同，它可以隨時(shí)和你互動(dòng)，所有行為、對(duì)話都是人工智能技術(shù)實(shí)時(shí)產(chǎn)生。優(yōu)秀的物理引擎、豐富多變的交互場景、具有“高智商”的非玩家角色（NPC）……似乎是每個(gè)玩家的夢(mèng)想，隨著AI和游戲領(lǐng)域的結(jié)合日趨緊密，人工智能將為游戲領(lǐng)域帶來哪些變化？

 

　　早已在游戲開發(fā)領(lǐng)域“發(fā)光發(fā)熱”

 

　　角色不能任意走動(dòng)？有角色走進(jìn)障礙物無法調(diào)遣？有非玩家角色不能按照?qǐng)F(tuán)隊(duì)命令運(yùn)動(dòng)？這是很多游戲玩家或開發(fā)者都曾經(jīng)歷過的尷尬。

 

　　如何延長游戲的生命周期，讓一款游戲更加具有挑戰(zhàn)性，更重要的是如何讓它們更加有趣？近幾年來，人工智能輔助游戲研發(fā)成為游戲開發(fā)者和運(yùn)營者發(fā)力的主要方向。

 

　　美國企業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)庫公司Crunchbase數(shù)據(jù)顯示，截止到2018年6月，全球共有150余家AI游戲企業(yè)，研究領(lǐng)域主要集中在游戲引擎、NPC交互、人機(jī)交互等方面。數(shù)據(jù)分析，2019年這個(gè)數(shù)字還會(huì)翻番。

 

　　其實(shí)，提起人工智能，人們不免總將它與各種高大上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、邏輯算法等詞匯聯(lián)系在一起，而游戲總是被認(rèn)為是小孩子們的玩物�？蓪�(shí)際上，人工智能與游戲的關(guān)系一直非常親密，確切地說，在電子游戲、單機(jī)游戲誕生伊始人工智能就存在了。不過最早的AI實(shí)質(zhì)上是一段固定的程序腳本，如果玩家掌握到了規(guī)律，娛樂性就會(huì)降低。讓眾多80后印象深刻的《吃豆人》，嘴巴一張一合的動(dòng)作和聲音，表達(dá)了“我吃，故我在”的生活態(tài)度。這是全世界銷售最高的街機(jī)游戲，是現(xiàn)代游戲AI的鼻祖。

 

　　上世紀(jì)80年代后期，游戲AI發(fā)生較大的變化，誕生了“自主思考型AI”,游戲中的非玩家角色會(huì)在游戲中觀察及分析，根據(jù)玩家的行為做出針對(duì)性的應(yīng)對(duì)。

 

　　后來，游戲AI變得越來越聰明。令人印象深刻的比如維爾福軟件公司（Valve Software）發(fā)行的第一人稱射擊游戲《求生之路》，這款游戲被稱之為現(xiàn)代元語言AI的原點(diǎn)。游戲AI很好地控制了游戲的節(jié)奏。比如游戲會(huì)計(jì)算玩家的緊張程度，在看不見的地方設(shè)置怪物，并且在玩家精神松懈的時(shí)候突然出現(xiàn)，以及在判斷玩家水平低的時(shí)候減少怪物出現(xiàn)的數(shù)量等。

 

　　深圳某科技公司負(fù)責(zé)人吳坤偉告訴記者，從技術(shù)上講，人工智能在游戲開發(fā)中的應(yīng)用，很長一段時(shí)間處于AI自動(dòng)生成游戲內(nèi)容階段，主要用于賦予游戲中非玩家角色思想，與玩家進(jìn)行交互。吳坤偉說，第一代人工智能主要基于規(guī)則系統(tǒng)，也就是游戲開發(fā)者預(yù)先設(shè)計(jì)許多固定的規(guī)則，游戲展現(xiàn)給玩家的多樣性受限于規(guī)則的多少與細(xì)致程度。

 

　　需要有趣的回答，而非正確的回答

 

　　“呂布，下面該出什么裝備？”當(dāng)玩家詢問非玩家角色機(jī)器人“呂布”時(shí)，很快便得到“呂布”最優(yōu)化的建議。騰訊智慧行業(yè)區(qū)域總監(jiān)鄒華林介紹，游戲玩家除了可以和AI機(jī)器人互動(dòng)，其智能化還體現(xiàn)在游戲反饋上。當(dāng)游戲結(jié)束，程序可以回顧游戲過程中的所有精彩片段、逆轉(zhuǎn)場景、高光時(shí)刻，通過腳本自動(dòng)生成小視頻，讓玩家在微信中分享傳播，這個(gè)AI小功能受到了眾多玩家的喜愛。

 

　　雖然可以通過AI技術(shù)讓游戲角色與玩家的互動(dòng)更智能，但鄒華林也表示，在游戲行業(yè)AI仍然處于發(fā)展的早期階段，其應(yīng)用仍存在不少難點(diǎn)。比如，AI在游戲中的工作大多側(cè)重于給出正確的答案，但在游戲領(lǐng)域，人們并不期待正確答案，而是需要“有趣的”答案。但是，AI作為游戲輔助手段，又必須知道游戲的所有細(xì)節(jié)，就會(huì)產(chǎn)生細(xì)節(jié)作弊嫌疑，這并不是游戲者想要的。此外，由于開放世界的制作模式是游戲制作的一個(gè)重要方向，開放世界對(duì)于“人性化”的需求非常高，這就導(dǎo)致了目前很難對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，這是AI應(yīng)用于游戲的矛盾所在。

 

　　但目前不少游戲公司正嘗試在這些方面取得突破。近日，網(wǎng)易伏羲實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人李仁杰在接受媒體采訪時(shí)表示，伏羲實(shí)驗(yàn)室5大人工智能研究方向目前都已經(jīng)有落地案例可供參考，如AI對(duì)話、智能捏臉、智能蒙皮等技術(shù)，都已經(jīng)應(yīng)用到一系列游戲中。此外，網(wǎng)易稱，用戶畫像方向的反外掛技術(shù)也已經(jīng)投入應(yīng)用。針對(duì)不同的外掛，會(huì)有針對(duì)性的研發(fā)不同的反外掛策略和算法，提升反外掛正確率。

 

　　提升游戲體驗(yàn)還需多學(xué)科聯(lián)合

 

　　同濟(jì)大學(xué)軟件學(xué)院教授、上海智慧虛擬現(xiàn)實(shí)研究院院長賈金原在接受科技日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)表示，對(duì)AI在游戲中的開發(fā)，不應(yīng)該過于樂觀。

 

　　他說，美國藝電公司（Electronic Arts）等大型娛樂公司在嘗試做游戲內(nèi)的深度AI角色協(xié)作模擬，增強(qiáng)虛擬體驗(yàn)的真實(shí)性，未來AI在游戲中要產(chǎn)生大的作用，首先得能更真實(shí)地模擬現(xiàn)實(shí)。但是，目前推進(jìn)速度緩慢主要問題在于，許多游戲開發(fā)公司搞AI的和搞游戲的基本是兩撥人，關(guān)聯(lián)起來做的很少，或許只有像DeepMind這樣的公司，把游戲、神經(jīng)科學(xué)結(jié)合，才可能不斷產(chǎn)生新的突破。

 

　　“AI游戲的未來更廣泛的應(yīng)用是分析玩家行為，將玩家標(biāo)簽化，之后給玩家提供更個(gè)性化的服務(wù)。”吳坤偉認(rèn)為，新一代的AI技術(shù)需要建立在大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之上，給玩家提供更多、更準(zhǔn)、更類似于人與人之間游戲的服務(wù)，讓玩家完全感知不到是人機(jī)游戲，提升游戲的體驗(yàn)感。

 

　　“人工智能在圖像處理比如圖像生成、圖形風(fēng)格遷移、圖像標(biāo)題生成等方面發(fā)展得很快，這些技術(shù)應(yīng)用到游戲開發(fā)中，可以降低傳統(tǒng)的游戲圖像處理復(fù)雜度，減少成本，提升效率。”海南大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授葉春楊介紹，對(duì)抗類技術(shù)除了可以用來與人對(duì)弈之外，在游戲開發(fā)中也可以用來輔助甚至代替人工測試，提升游戲測試的效率和游戲程序質(zhì)量。人工智能在寫作、寫詩等方面的進(jìn)展，也可以應(yīng)用到構(gòu)思和生成游戲的情節(jié)上。人工智能技術(shù)的發(fā)展使得以往人機(jī)交互的方式發(fā)生了巨大的改變，比如虛擬現(xiàn)實(shí)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，人體姿態(tài)捕獲等技術(shù)，會(huì)為設(shè)計(jì)新的游戲交互方式提供幫助，促進(jìn)新的游戲類型產(chǎn)生。

 

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　　人工智能專家偏愛用游戲訓(xùn)練AI

 

　　在人工智能研究中，不少學(xué)者通過游戲測試程序性能�！督�(jīng)濟(jì)學(xué)人》撰文稱，人工智能專家之所以喜歡用視頻游戲來訓(xùn)練算法，是因?yàn)樗�可以模擬現(xiàn)實(shí)生活中的各種場景，降低訓(xùn)練成本，而且可以幫助他們更好地理解人工智能甚至自然智能的底層原理。

 

　　普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)家阿瑟·菲力珀維茨在處理停止標(biāo)志時(shí)碰到了一個(gè)問題。菲力珀維茨當(dāng)時(shí)正在教汽車如何識(shí)別和解讀周圍的世界，使之可以在沒有人類幫助的情況下自動(dòng)駕駛。

 

　　要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，就必須能夠識(shí)別停止標(biāo)志。所以，他希望訓(xùn)練一套合適的算法。這種訓(xùn)練需要向算法（或者運(yùn)行算法的電腦）展示許多停止標(biāo)志的圖片，而且要涵蓋多種不同的環(huán)境，但要從圖庫中獲取所有圖片并非易事，而要親自跑出去逐一拍攝更是非常困難。但菲力珀維茨發(fā)現(xiàn)《俠盜獵車手5》包含了多種真實(shí)場景下的停止標(biāo)志。

 

　　這種情況其實(shí)并不少見，除了把游戲當(dāng)做訓(xùn)練場，還有的研究人員則是看中了不同的游戲所需的不同認(rèn)知技能，因而認(rèn)為游戲可以幫助他們理解如何把智能問題分解成一個(gè)個(gè)易于掌控的模塊。

 

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