威斯康星大學(xué)麥迪遜分校電氣和計算機(jī)工程系余宗福教授領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊，使用光學(xué)系統(tǒng)將相機(jī)、傳感器和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正常設(shè)置壓縮成一塊薄玻璃。在概念驗證研究中，這種智能玻璃可區(qū)分出手寫的單位數(shù)字，其動態(tài)性還足以實時檢測到手寫的3被改寫為8。

 

　　智能玻璃的工作原理是，將不同大小和形狀的氣泡，以及石墨烯等小塊吸光材料嵌入玻璃的特定位置。當(dāng)手寫數(shù)字反射的光波穿過玻璃時，它們以特定的方式被氣泡和雜質(zhì)彎曲，該彎曲過程將光聚焦到玻璃另一側(cè)的10個特定點之一，具體取決于所呈現(xiàn)的數(shù)量。10個點分別對應(yīng)數(shù)字0到9。余宗福將之描述為一把鑰匙開一把鎖。即使用不同的樣式書寫，玻璃也可以聚焦光以檢測正確的數(shù)字。

 

　　設(shè)計玻璃以識別數(shù)字，類似于機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過程，只不過訓(xùn)練的對象是模擬材料而不是數(shù)字代碼。如果光沒有通過玻璃聚焦在正確的點，研究團(tuán)隊會稍微調(diào)整雜質(zhì)的大小和位置。經(jīng)過數(shù)千次迭代，玻璃“學(xué)會”將光線彎曲到正確的位置。余宗福說，這些雜質(zhì)基本上就像“人工神經(jīng)元”。

 

　　余宗福指出，光傳播的波動力學(xué)為模擬人工神經(jīng)計算提供了新的方法。其優(yōu)點是，計算是完全被動的，且為材料所固有，這意味著可識別圖像的智能玻璃可使用數(shù)十萬次。

 

　　目前，人們使用面部識別解鎖手機(jī)時，人工智能都會占用大量的計算資源并消耗電力。未來，智能玻璃有可能被用作一種“生物識別鎖”，一塊玻璃只識別一個人的臉，從而大大提高手機(jī)的安全性。這種小巧、廉價的一次性智能產(chǎn)品，將能在能源、帶寬和資金資源極其緊張的情況下運(yùn)行。

 

　　不過，智能玻璃是否具有實用性仍有待深入研究，主要是因為智能玻璃尚缺乏在計算機(jī)處理器上運(yùn)行、可用于多種不同任務(wù)的靈活性。

 

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