遙感數(shù)據(jù)進入大數(shù)據(jù)時代

 

　　“國產(chǎn)遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)已呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特征。”徐文說。

 

　　徐文介紹，1999年我國成功發(fā)射第一顆民用國產(chǎn)陸地觀測衛(wèi)星，填補了我國自主遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的空白。經(jīng)過20年發(fā)展，國產(chǎn)陸地觀測衛(wèi)星已實現(xiàn)高、中、低分辨率全覆蓋，最高分辨率達0.5米。

 

　　與此同時，陸地觀測衛(wèi)星的數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)急劇增長。徐文介紹，截至目前，中國資源衛(wèi)星應(yīng)用中心共分發(fā)遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)3000余萬景，其中分辨率優(yōu)于2.5米的數(shù)據(jù)分發(fā)量為2100余萬景。2007年至2018年間，中國資源衛(wèi)星應(yīng)用中心陸地遙感數(shù)據(jù)存檔量從0.18PB增長到35PB，增長了194倍。

 

　　“值得關(guān)注的是，2010年立項的高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大技術(shù)專項實施9年來，數(shù)據(jù)源不斷在豐富。”中國國家航天局國際合作司副司長余琦在會上表示，高空間分辨率、高時間分辨率、高光譜分辨率、高分數(shù)據(jù)的體系已經(jīng)基本形成，并與其他民用衛(wèi)星、遙感數(shù)據(jù)相配合，為遙感應(yīng)用奠定了堅實基礎(chǔ)。

 

　　余琦介紹，目前衛(wèi)星數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于20多個行業(yè)，在國土、環(huán)保、林業(yè)、農(nóng)業(yè)、測繪等領(lǐng)域應(yīng)用中都發(fā)揮了重要作用。

 

　　人工智能為遙感應(yīng)用添活力

 

　　盡管如此，在徐文看來，遙感大數(shù)據(jù)的價值仍有待深入挖掘。

 

　　徐文舉例說，未來電信運營商將布設(shè)大量5G基站，基站怎么選型？如何布局？遙感大數(shù)據(jù)在進行數(shù)據(jù)挖掘之后，能為電信運營商提供良好的服務(wù)。

 

　　“過去遙感數(shù)據(jù)少，靠人工方式可以進行長周期處理�，F(xiàn)在數(shù)據(jù)多了，人工方式滿足不了用戶需求。”徐文認為，大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)與遙感服務(wù)結(jié)合“必不可少”。

 

　　事實上，人工智能正在成為遙感大數(shù)據(jù)的“解譯俠”。

 

　　此次大會上，商湯科技遙感事業(yè)部總經(jīng)理張琳發(fā)布了商湯科技在線智能遙感解譯平臺SenseEarth。該平臺運用人工智能技術(shù)對地表衛(wèi)星影像進行識別和分析，普通公眾也能在線體驗基于衛(wèi)星影像的道路提取、艦船檢測、土地利用分類等人工智能解譯功能。

 

　　記者采訪了解到，該平臺依托于商湯科技SenseRemote遙感影像智能解譯解決方案。目前SenseRemote已應(yīng)用于遙感影像的要素識別與調(diào)查、資源分析與評估、動態(tài)監(jiān)測與預(yù)警、違法建設(shè)行為監(jiān)測等多個領(lǐng)域。

 

　　“在海量遙感數(shù)據(jù)以及多個行業(yè)發(fā)展的支撐下，人工智能的技術(shù)驅(qū)動給國產(chǎn)衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)帶來新的活力。”歐比特公司總經(jīng)理顏志宇介紹，該公司利用相關(guān)監(jiān)測模型以及人工智能算法，可以對海量遙感數(shù)據(jù)進行提取、精細分析、可視化展現(xiàn)，從而為政府管理提供決策支持、預(yù)案并助推智慧決策能力。

 

　　顏志宇預(yù)測，人工智能宇航芯片的面市，使在軌人工智能處理系統(tǒng)成為可能。而在軌人工智能采集與系統(tǒng)處理，又將進一步改變?nèi)斯ぶ悄軘?shù)據(jù)處理的工作模式。

 

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