人工智能可謂當(dāng)今社會的“明星”，許多國家都制定了人工智能發(fā)展計(jì)劃。但人工智能的發(fā)展并不完全是一個(gè)技術(shù)問題，其對人類社會的改變是多方面的，影響也是深遠(yuǎn)的。

 

　　什么是人工智能？我們稍微作一個(gè)定義：人工智能就是對人類智能的模仿，并力圖實(shí)現(xiàn)某些任務(wù)。它主要包括三方面的內(nèi)容：

 

　　第一個(gè)是計(jì)算智能，涉及快速計(jì)算和記憶存儲能力。在計(jì)算機(jī)科學(xué)家看來，人工智能首先是計(jì)算行為，即涉及數(shù)據(jù)、算力和算法。

 

　　第二個(gè)是感知智能，涉及機(jī)器的視覺、聽覺、觸覺等感知能力，即機(jī)器可以通過各種類型的傳感器對周圍的環(huán)境信息進(jìn)行捕捉和分析，并在處理后根據(jù)要求作出合乎理性的應(yīng)答與反應(yīng)。

 

　　第三個(gè)是認(rèn)知智能，即指機(jī)器具備獨(dú)立思考和解決問題的能力�，F(xiàn)在的人工智能主要停留在第一和第二層次，認(rèn)知智能涉及深度的語義理解，還是非常難做到的。

 

　　應(yīng)該看到，人工智能不僅是科技界的熱鬧，而且是社會科學(xué)界需要關(guān)心的一個(gè)重大問題。我提出一個(gè)概念，叫“賽維坦”。政治學(xué)中有個(gè)“利維坦”，這是古代的一個(gè)巨獸，后來被霍布斯用來指代國家，形容國家無所不能。我把“利維坦”的L變成S，意指科學(xué)�？茖W(xué)很強(qiáng)大，但我們?nèi)祟愐�馴服它，不能讓它給我們找麻煩。這就需要在倫理、法制等多個(gè)維度上進(jìn)行更多思考和實(shí)踐。

 

　　超人工智能的“奇點(diǎn)”，有可能在什么時(shí)候出現(xiàn)

 

　　我經(jīng)常會在演講中作問卷調(diào)查，例如會問聽眾大概什么時(shí)候了解到人工智能。很多人都會講到阿爾法狗和李世石的對決。實(shí)際上，絕大多數(shù)人理解的第一波人工智能浪潮，已經(jīng)是世界范圍內(nèi)的第三波了。

 

　　第一波發(fā)生在1950年至1970年，當(dāng)時(shí)的主要工作是計(jì)算機(jī)科學(xué)家在從事機(jī)器推理系統(tǒng)，同時(shí)發(fā)明了早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)。這一時(shí)期的理論流派被稱為符號主義。

 

　　第二波出現(xiàn)在1980年至2000年。我們現(xiàn)在講的統(tǒng)計(jì)學(xué)派、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等概念，在這一階段都已提出。此時(shí)的主流理論流派被稱為聯(lián)結(jié)主義。

 

　　第三波是在2006年之后，主要得益于大數(shù)據(jù)的推廣。谷歌利用大數(shù)據(jù)成功地對流感進(jìn)行預(yù)測，引起了衛(wèi)生部門的關(guān)注，這是大數(shù)據(jù)和人工智能密切關(guān)聯(lián)的一個(gè)重要例子。在這一波浪潮中，人工智能技術(shù)及應(yīng)用有了很大的提高，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為中心的算法取得突破。

 

　　關(guān)于人工智能，有三個(gè)相關(guān)概念需要弄清楚：第一個(gè)是弱人工智能，第二個(gè)是強(qiáng)人工智能，第三個(gè)是超人工智能。弱人工智能是專用人工智能，很難直接用在別的場景中�，F(xiàn)在很多科學(xué)家的理想目標(biāo)是強(qiáng)人工智能，這樣的通用人工智能可以遷移到其他應(yīng)用場景中。超人工智能則是指超過人類的智能，現(xiàn)在還不存在，我也希望它永遠(yuǎn)不要存在，否則就會對人類的意義進(jìn)行顛覆。

 

　　但是，美國科學(xué)家、發(fā)明家?guī)炱濏f爾認(rèn)為，通用人工智能在這個(gè)世紀(jì)的30年代或40年代有可能超過人類，并把這一個(gè)時(shí)間點(diǎn)看成“奇點(diǎn)”。為此，還專門成立了極具創(chuàng)新力的奇點(diǎn)大學(xué)。

 

　　英國牛津大學(xué)的未來學(xué)家博斯特羅姆也認(rèn)為，超級智能在未來超過人類是非常有可能的。他把超級智能分為三種形式：一是高速超級智能，二是集體超級智能，三是高素質(zhì)的超級智能。

 

　　高速超級智能跟人腦相似，但速度要快于人腦的智能。用博斯特羅姆的話來講，高速超級智能可以完成人類智能做的所有事情，但速度會快很多。

 

　　集體超級智能由非常多數(shù)量的小型智能組成，并且在許多通用性領(lǐng)域，這種智能的整體性能大大超過現(xiàn)有的認(rèn)知系統(tǒng)。集體智能最擅長解決被分為各個(gè)子問題的問題，可以同時(shí)找到并單獨(dú)驗(yàn)證各個(gè)子問題的解決方案。博斯特羅姆認(rèn)為，集體超級智能的整合方式可以是松散的，也可以是緊密的，即可以形成一個(gè)統(tǒng)一的智能體。

 

　　高素質(zhì)超級智能和人類大腦一樣快，但聰明程度與人類相比有質(zhì)的超越。這種高素質(zhì)智能同人類智能相比，就像人類智能與大象、海豚、猩猩的智能相比一樣。博斯特羅姆認(rèn)為，未來的超級智能可以獲得一套新的認(rèn)知模塊，并通過復(fù)雜知識工程的建構(gòu)使得通用智能獲得新優(yōu)勢。

 

　　第四次工業(yè)革命中，還有哪些重要的關(guān)聯(lián)技術(shù)

 

　　為什么人工智能如此重要？因?yàn)槿斯ぶ悄艽�表的是第四次工業(yè)革命。

 

　　第一次世界大戰(zhàn)發(fā)生的原因，傳統(tǒng)教科書往往強(qiáng)調(diào)英國和德國在殖民地上的矛盾。英國是老牌帝國，擁有廣大的殖民地，而德國是新興帝國，殖民地較少，因此展開了激烈競爭。這一結(jié)論是事實(shí)，但也忽視了更加深層次的一個(gè)原因，那就是英國和德國在爭奪科技的主導(dǎo)權(quán)。

 

　　英國是第一次工業(yè)革命的主導(dǎo)者，德國更多是第二次工業(yè)革命的主導(dǎo)者，英國不能容忍像德國這樣的“新貴”崛起。從表面上來看是爭奪殖民地，因?yàn)橹趁竦卮�表著原材料產(chǎn)地和消費(fèi)市場，但實(shí)際上兩國在爭奪新興科學(xué)技術(shù)主導(dǎo)權(quán)。

 

　　在英國和德國爭奪的過程中，最大的受益者是美國。一方面，美國有力地參與了第二次工業(yè)革命；另一方面，它又沒有與英國和德國展開直接沖突。

 

　　第三次工業(yè)革命主要是信息技術(shù)革命，主導(dǎo)者是美國。美國在主導(dǎo)第三次工業(yè)革命過程中，遇到了兩個(gè)有力的對手：一個(gè)是蘇聯(lián)，另一個(gè)是日本。

 

　　蘇聯(lián)在信息產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了有效布局，并且在軍事工業(yè)、尖端技術(shù)及數(shù)學(xué)家儲備方面有優(yōu)勢。但是，由于科技和產(chǎn)業(yè)體制等原因，蘇聯(lián)未能對高端的軍事工業(yè)進(jìn)行有效的民用轉(zhuǎn)化，所以技術(shù)創(chuàng)新缺乏足夠的應(yīng)用支持。

 

　　日本于20世紀(jì)60年代開始參與信息革命，進(jìn)步非常快。1985年，日本企業(yè)和美國企業(yè)在半導(dǎo)體生產(chǎn)的市場占有率方面發(fā)生了角色變化，日本成了第一，美國成了第二，其他國家的份額還不到10%。

 

　　面對這一情形，美國采取一系列方法來打擊日本信息產(chǎn)業(yè)的興起。例如，通過《廣場協(xié)定》和《半導(dǎo)體協(xié)定》等，對日本進(jìn)行政策限制。同時(shí)，在手提電腦產(chǎn)業(yè)興起后，美國著重培育新興合作伙伴，如韓國的三星和中國臺灣的臺積電，并通過新的分工方式來打擊日本的半導(dǎo)體企業(yè)。

 

　　但20世紀(jì)90年代中期，日本的半導(dǎo)體企業(yè)仍具有重要地位。1995年，全球半導(dǎo)體企業(yè)前十名中，NEC是第一，東芝排第二，日立制作所排第三，富士通排第八，三菱電機(jī)排第九。

 

　　不過，到2005年時(shí)，東芝退為第四，NEC退為第十。2018年，唯一排名前十的東芝也不得不賣出半導(dǎo)體部門。由此，日本半導(dǎo)體企業(yè)基本退出世界市場的競爭。

 

　　在第四次工業(yè)革命中，最關(guān)鍵的技術(shù)是人工智能以及其他關(guān)聯(lián)技術(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、超級計(jì)算、腦科學(xué)等。但是，由于人工智能的作用非常顯著，因此這一次革命可被稱之為智能革命。它意味著人工智能不是一個(gè)簡單的技術(shù)，而是一種戰(zhàn)略性技術(shù)，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量。

 

　　在交通、醫(yī)療、教育領(lǐng)域，將出現(xiàn)怎樣的新變化

 

　　在現(xiàn)實(shí)生活中，我們將越來越直觀地感受到人工智能產(chǎn)生的影響。這里，簡單舉幾個(gè)例子。

 

　　人工智能讓無人駕駛成為可能。未來交通會更多體現(xiàn)三個(gè)元素：一是新能源，二是無人駕駛，三是共享出行。由于無人駕駛技術(shù)的出現(xiàn)，人們可能不再需要擁有一輛車，而是直接購買從出發(fā)地到目的地的出行服務(wù)。由此，現(xiàn)在的汽車制造商在未來可能需要向無人駕駛服務(wù)運(yùn)營商的角色轉(zhuǎn)變。在這一過程中，汽車制造商需要同現(xiàn)在的打車軟件以及高清地圖公司等，進(jìn)行充分整合與合作。

 

　　共享出行也能讓許多結(jié)構(gòu)性問題得到解決。例如，停車難一直是城市治理中的老大難問題，卻很有可能在共享出行的背景下得到解決。因?yàn)槟莻�(gè)時(shí)候，大部分汽車都會在路上行進(jìn)，這樣就可以將停車場資源重新騰出來用作綠化或人們休息的場所。

 

　　醫(yī)療也是困擾人類的一個(gè)難題。其最大的問題就是，相對于需求而言，醫(yī)療資源永遠(yuǎn)是不夠用的。研究顯示，人工智能可以極大地?cái)U(kuò)展這一資源。特別是，它可以把一些傳統(tǒng)上由成熟醫(yī)生來完成的工作逐步實(shí)現(xiàn)自動化。

 

　　例如，在影像領(lǐng)域，人工智能可以更有力地幫助影像科醫(yī)生工作。這里的思路一定是輔助，而不是替代。很多醫(yī)生都在用大量時(shí)間做一些低端的、重復(fù)性的工作。因此，當(dāng)這部分工作被人工智能接手過去后，醫(yī)生就可以更專注地從事科學(xué)研究，也可以更有耐心地與患者交流，從而可以根據(jù)患者的詳細(xì)狀況實(shí)施更有針對性的治療方案。

 

　　另外，人工智能還可以把醫(yī)療資源向較為貧困的地方進(jìn)行擴(kuò)展。只要人工智能的技術(shù)實(shí)現(xiàn)真正突破，它所提供的問題解決方案就會更加穩(wěn)定。

 

　　同時(shí)，在5G技術(shù)的基礎(chǔ)上，遠(yuǎn)程醫(yī)療會更為可靠、更加便利。重病患者完全可以在偏僻的地區(qū)通過遠(yuǎn)程設(shè)備接受治療。我們還可以運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行藥物挖掘，從而以更低的成本、更短的時(shí)間來開發(fā)治療疑難雜癥的新藥。

 

　　人工智能用于教育最大的意義在于，它可以推廣自適應(yīng)的教育方式。目前的教育仍然是“多人一面”，因?yàn)槔蠋煹臅r(shí)間、精力是有限的，難以針對每個(gè)孩子的個(gè)性和特點(diǎn)做到因材施教。但是，借助人工智能系統(tǒng)，我們可以深入了解每一個(gè)孩子的受教育狀況，并通過自適應(yīng)系統(tǒng)更加精準(zhǔn)地推出個(gè)性教育方案，從而幫助孩子提高學(xué)習(xí)效率。

 

　　此外，人工智能還可以在教師輔助、學(xué)業(yè)評估等方面發(fā)揮更大的作用。

 

　　發(fā)達(dá)國家、發(fā)展中國家之間的“鴻溝”會否消除

 

　　從世界范圍來看，人工智能的發(fā)展對未來世界的結(jié)構(gòu)可能會產(chǎn)生重要影響。

 

　　美國在人工智能領(lǐng)域的能力和權(quán)力仍然很強(qiáng)。例如，美國在通用計(jì)算硬件方面具有非常強(qiáng)的優(yōu)勢。英偉達(dá)的GPU、谷歌的TPU、高通的智能手機(jī)芯片等具有明顯優(yōu)勢。又如，美國的企業(yè)和高校在人工智能的算法框架也有非常好的傳統(tǒng)。在一些應(yīng)用場景中，如特種機(jī)器人領(lǐng)域，波士頓動力的技術(shù)優(yōu)勢也是明顯的。

 

　　近年來，中國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展較快。尤其是，在5G通信布局中，我們領(lǐng)先于不少國家。中國最大的優(yōu)勢是龐大的市場和相對整齊的消費(fèi)群體。中國人口數(shù)量較多，信息化程度也較高，這是人工智能未來在各個(gè)場景中快速應(yīng)用和落地的基礎(chǔ)。

 

　　但整體上看，我們在基礎(chǔ)芯片、算法框架及生態(tài)等方面還有一些不足。特別是，在基礎(chǔ)理論和原生性的創(chuàng)新方面有很大的提高空間。

 

　　在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮中，一些發(fā)展中國家可能會處于尷尬和矛盾的位置。一方面，發(fā)展中國家可以運(yùn)用新型學(xué)習(xí)方式及開源軟件等培養(yǎng)相關(guān)人才，大大縮短追趕發(fā)達(dá)國家的時(shí)間。同時(shí)，這一智能化方式也有助于克服傳統(tǒng)文化的限制。但另一方面，智能革命有可能進(jìn)一步拉大發(fā)展中國家與發(fā)達(dá)國家的差距。

 

　　關(guān)鍵的問題是，一些西方發(fā)達(dá)國家并不愿意將人工智能等前沿技術(shù)轉(zhuǎn)讓給發(fā)展中國家；當(dāng)發(fā)展中國家在某些新興技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性進(jìn)展時(shí)，相關(guān)國家甚至?xí)�動用各種方式，包括投資審查、出口控制、限制科技和人員交流等，來阻礙新興國家的科技進(jìn)步。

 

　　從這個(gè)意義上來講，發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家之間的“數(shù)字鴻溝”有可能轉(zhuǎn)為“智能鴻溝”。其中，那些主要以勞動力為競爭優(yōu)勢的發(fā)展中國家可能會處于更加邊緣的位置。更嚴(yán)重的情況是，由于發(fā)達(dá)國家會把產(chǎn)業(yè)回撤并通過機(jī)器來推動生產(chǎn)，那么基礎(chǔ)較差的發(fā)展中國家將越來越少地獲得參與國際競爭和世界生產(chǎn)的機(jī)會。

 

　　目前，世界上關(guān)于人工智能的相關(guān)法律規(guī)則、政策、原則等，主要是由西方發(fā)達(dá)國家來定義。例如，最有影響的“阿西洛馬人工智能23原則”就是由馬斯克等西方企業(yè)家推動形成的；在人工智能領(lǐng)域頗具影響力的阿西莫夫“機(jī)器人三定律”，也是由美國科幻小說作家率先提出來的，并成為機(jī)器倫理領(lǐng)域的一個(gè)重要原則。

 

　　今年6月，中國發(fā)布“新一代人工智能治理原則”。這是發(fā)展中國家第一次提出人工智能相關(guān)治理準(zhǔn)則，具有非常重要的意義。隨著中國在人工智能領(lǐng)域?qū)嵙Φ牟粩嘣鰪?qiáng)，類似的規(guī)則制定將會越來越受到重視，并進(jìn)一步造福全人類。

 

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