廣州的機(jī)器人行業(yè)面臨哪些問題?黃興做了一張表格,把產(chǎn)業(yè)相關(guān)細(xì)分領(lǐng)域列進(jìn)去發(fā)現(xiàn),目前,廣州機(jī)器人產(chǎn)品仍以中低端為主,核心部件不完備,這成為廣州機(jī)器人及智能裝備產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展的重要瓶頸。此外,廣州在傳感技術(shù)、導(dǎo)航定位技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)方面尚未實(shí)現(xiàn)突破,制約產(chǎn)業(yè)競爭力的提升。
缺失比較明顯的還有系統(tǒng)軟件、應(yīng)用軟件這一塊,包括對應(yīng)對體系的示范做得不夠,“很多珠三角的老板,慢慢務(wù)實(shí)地發(fā)展起來,他對這種大型的、要投這么多錢的改造,沒看到效益是怎么出來的,就沒有這么多信心”。
廣州機(jī)器人及智能裝備發(fā)展與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)整合程度不高,遠(yuǎn)程通訊、遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程診斷、過程監(jiān)測等智能工廠建設(shè)所必需的環(huán)節(jié)尚未普及,行業(yè)發(fā)展仍是“自我積累滾動式”,新技術(shù)、新業(yè)態(tài)的推動效應(yīng)沒有充分顯現(xiàn)。
●沒有自主產(chǎn)權(quán)國產(chǎn)零部件跟不上
中國工程院院士林尚揚(yáng)是焊接專家,而工業(yè)機(jī)器人中焊接機(jī)器人占了四成,他從“機(jī)器人用戶”的角度談起,我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)現(xiàn)階段的缺陷在于,還沒有建立起自主知識產(chǎn)權(quán)的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)。
“在上世紀(jì)80年代初,我寫信給外國機(jī)器人廠家,要買一臺焊接機(jī)器人,人家就不理你、不賣給你,說明外國對中國的市場不看好,可是到90年代中期,情況就不一樣了,大量外國機(jī)器人進(jìn)入中國,最高峰時我國機(jī)器人有95%是國外的,目前可能是85%”,林尚揚(yáng)講到,也正因此,目前我國要發(fā)展自主知識產(chǎn)權(quán)的機(jī)器人產(chǎn)業(yè),難度比80年代要大。
為什么形成這樣的局面?過分重視科研,不重視產(chǎn)業(yè)化,是一個原因,林尚揚(yáng)說,他了解到,我國也曾選擇一些企業(yè)作為承接科研成果的單位,但選擇的對象不一定適合發(fā)展機(jī)器人,最后沒有成功,這里面的經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn),應(yīng)好好分析。
另外,零部件產(chǎn)業(yè)滿足不了機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求,也是一部分客觀原因。林尚揚(yáng)在焊接展覽會上向廠家了解發(fā)現(xiàn),國產(chǎn)零部件的精度、可靠性與國外的有差距,一些特殊功能的國內(nèi)廠家都沒有,即使有,也是“把外國的模塊卡在我們的機(jī)器里”。
而目前,許多主機(jī)廠就進(jìn)口國外零部件來解決問題,但是,會對長遠(yuǎn)發(fā)展形成障礙,“很多產(chǎn)業(yè)都有這樣的經(jīng)歷,到了你感覺到有障礙的時候,問題已經(jīng)很難克服了”。
前瞻
工信部將發(fā)布產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
在19日的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)大會上,工信部裝備工業(yè)司司長張相木介紹,工信部組織編制了機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃2016-2025,即將正式發(fā)布。
防止“高端產(chǎn)業(yè)低端化”
張相木表示,“十三五”期間,要努力地實(shí)現(xiàn)機(jī)器人關(guān)鍵零部件和高端產(chǎn)品的重大突破,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人質(zhì)量可靠性、市場占有率和龍頭企業(yè)的大幅提升。
他也提醒,各級政府要根據(jù)自身?xiàng)l件和優(yōu)勢,來確定是否需要發(fā)展機(jī)器人產(chǎn)業(yè),防止“一哄而上、低水平重復(fù)”,不能重招商引資、擴(kuò)大規(guī)模,輕創(chuàng)新和人才培養(yǎng),要防止“高端產(chǎn)業(yè)低端化”的局面。
下一代機(jī)器人要“與人合作”
“機(jī)器人的春天來了”,中科院沈陽自動化研究所研究員何玉慶介紹,目前的機(jī)器人市場主要有工業(yè)機(jī)器人、專業(yè)服務(wù)類機(jī)器人,家用服務(wù)機(jī)器人,這些都屬傳統(tǒng)機(jī)器人,“是與人隔離、幾乎不具備人的智能能力的自動化機(jī)器”。
而下一代機(jī)器人,將能夠與人類操作者緊密合作,目前的挑戰(zhàn)在于,作業(yè)靈活性無法與人配合,不能與工人共用工具,沒有辦法與工人高效交互,也沒有辦法接受抽象的命令,在線感知、認(rèn)知能力遠(yuǎn)低于人,以及缺乏安全性。
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