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        行業(yè)資訊
        機(jī)器人CEO,你會(huì)接受嗎?
        發(fā)布時(shí)間:2016-03-24
            核心提示: 隨著軟件經(jīng)濟(jì)重要性的增加,一個(gè)企業(yè)的影響變得與它的大小無關(guān)。在世界上最大的通訊應(yīng)用,Whatsapp,被臉譜網(wǎng)以190億美元收購。被收購時(shí),公司成立五年,只有55名員工。Airbnb現(xiàn)在是世界最大的酒店管理公司。然而,它沒有自己的一個(gè)酒店房間,也沒有一個(gè)清潔工。機(jī)器人經(jīng)理特別適合于這種無標(biāo)度的組織,因?yàn)樗麄冊(cè)谶@些組織可以立即適應(yīng)和成長(zhǎng)。

           一月時(shí),2016屆世界經(jīng)濟(jì)論壇的一份報(bào)告指出,數(shù)以百萬計(jì)的工作崗位在接下來的幾年中會(huì)由機(jī)器人頂替,最容易被頂替的,有工廠工人、司機(jī)和飛行員。當(dāng)然,那些需要和人頻繁接觸的工作,如藝術(shù)家、演藝人員,和管理人員,或許能能保住工作。

          也許以上有些工作是安全的。管理者,卻不一定;很快,機(jī)器人將取代人類的高管職位,甚至到CEO級(jí)別。這可能比預(yù)期更早發(fā)生。

          機(jī)器人的進(jìn)步比想象的快

          網(wǎng)絡(luò)充斥了預(yù)測(cè)哪些行業(yè)將通過自動(dòng)化不受影響的文章。兩年前,最常見的是律師、醫(yī)生、金融分析師。讓人驚訝的事實(shí)不是這些文章是如何大錯(cuò)特錯(cuò),而是我們對(duì)哪些工作將自動(dòng)化的感知退化地超快。

          2004年,最高水平的自動(dòng)駕駛汽車在DARPA的挑戰(zhàn)中,甚至還沒行駛八英里就已動(dòng)彈不得。八年后,谷歌自動(dòng)駕駛汽車行駛30萬英里沒有任何的事故。

          20年前,計(jì)算機(jī)擊敗了國(guó)際象棋世界冠軍加里卡斯帕羅夫,舉世驚嘆。而驚人的是,象棋程序(IBM的深藍(lán))用一套強(qiáng)力和預(yù)定義的規(guī)則去贏,并不是真正的機(jī)器智能。當(dāng)時(shí)預(yù)測(cè),到計(jì)算機(jī)在圍棋打敗頂級(jí)人類棋手,可能需要一個(gè)世紀(jì)。

          但前幾天,谷歌的Alpha Go在一五場(chǎng)系列擊敗世界冠軍棋手。令人吃驚的不是電腦成為世界冠軍,而是Alpha Go本質(zhì)上是自學(xué)和模仿我們所謂的直覺。

          看不見的崛起

          長(zhǎng)期以來人們認(rèn)為地球是宇宙的中心。至少我們還有錯(cuò)覺:現(xiàn)代生活中的每件事都有一個(gè)人類的目標(biāo),F(xiàn)實(shí)是我們的世界被且為機(jī)器人日益優(yōu)化。

          網(wǎng)上的內(nèi)容,大多是由人寫的,已經(jīng)為機(jī)器設(shè)計(jì)。你在網(wǎng)上讀到的任何文章,都已經(jīng)由足夠多的關(guān)鍵詞和相關(guān)鏈接和短語優(yōu)化抓取谷歌的算法和實(shí)現(xiàn)高“PageRank”得分。谷歌在網(wǎng)上搜索行業(yè)的成功證明了機(jī)器人在決定何時(shí)、何地、最有效地提交信息做的更好。

          電腦能更好的作出決定這個(gè)想法,也延伸到物理世界;快餐連鎖店已開始自動(dòng)化。還沒安裝自動(dòng)售賣漢堡機(jī)器人——人工暫時(shí)比較便宜,但安裝了決定工作人員排班的軟件。

          員工可能不喜歡它,但計(jì)算機(jī)人事決策更有效。這是因?yàn)槿祟惞芾碚叩挠^點(diǎn)有工作空間的局限,而機(jī)器人可以同時(shí)監(jiān)控來自人類的數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)。更重要的是,機(jī)器人優(yōu)化得更好,軟件通過云技術(shù)可以很容易地?cái)U(kuò)展到更多的地方。一旦新的調(diào)度方法顯示在一個(gè)工廠的生產(chǎn)率提高,新的策略可以馬上被復(fù)制到數(shù)百個(gè)地點(diǎn)并立即執(zhí)行。無需昂貴的培訓(xùn)研討會(huì)。也沒有變革的阻力。

          諷刺的是,我們已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)有些人的工作比他們的同事機(jī)器人更不愉快的點(diǎn)。當(dāng)你下次遇到自動(dòng)化電話系統(tǒng),試著說臟話;你會(huì)立即被轉(zhuǎn)到人類操作員,因?yàn)樗麄冐?fù)責(zé)處理粗魯?shù)目蛻簟?/p>

          甚至機(jī)器人比CEO更“牛”

          當(dāng)想起CEO時(shí),你可能會(huì)想到一個(gè)薪酬過高的統(tǒng)治者在碩大的玻璃辦公室的紅木辦公桌后面,盯著成千上萬的爪牙,F(xiàn)實(shí)的情況是完全不同的:根據(jù)2012年美國(guó)人口普查局的數(shù)據(jù),美國(guó)89.56%的企業(yè)員工少于20人。而小公司在董事會(huì)的投票來取代他們的風(fēng)險(xiǎn)較小,小企業(yè)的CEO會(huì)看到他/她的職責(zé)和決策緩慢地被大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析“優(yōu)化”,無論他們是否喜歡。

          商業(yè)書籍和管理顧問通常列出一個(gè)首席執(zhí)行官負(fù)責(zé)的六個(gè)功能:確定戰(zhàn)略方向,分配資源,建立文化、監(jiān)督和實(shí)現(xiàn)公司的業(yè)績(jī),代表公司,和應(yīng)付日常的妥協(xié)。對(duì)大多數(shù)首席執(zhí)行官而言,發(fā)展客觀的,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策對(duì)公司的成功是有利的。

          想象一個(gè)小建筑公司老板考慮購買額外的卡車。昨天,完全由他決定。今天,他公司的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析開始得出,他將支付多少貸款利息。明天,分析將確定他建筑工地的位置和他員工的行程。它甚至?xí)O(jiān)控當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)趨勢(shì)想出一個(gè)金融命題。不久后,電腦會(huì)告訴他“對(duì)不起,Bob,我恐怕不能讓你買卡車。”起初電腦幫助人類更高效。然后它們讓他們變成了多余的。

          資源配置工作交給電腦完成得最好。計(jì)算機(jī)不僅可以一次性計(jì)算更多參數(shù),而且輸出是中立的和可重復(fù)的。使決策更難爭(zhēng)議。持續(xù)不斷遵循規(guī)則。雇主害怕法律風(fēng)險(xiǎn),算法管理是最終的解決辦法:歧視訴訟簡(jiǎn)化到審計(jì)軟件的源代碼。軟件還可以對(duì)非技術(shù)業(yè)務(wù)的業(yè)主帶來優(yōu)化的好處。承包商將不需要擅長(zhǎng)線性規(guī)劃以選擇下一個(gè)工作項(xiàng)目。

        來源:堅(jiān)強(qiáng)
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