趨勢3：決策智能

到2023年，33%以上的大型企業(yè)機構(gòu)將聘用分析師實現(xiàn)包括決策建模在內(nèi)的決策智能。決策智能匯集了決策管理和決策支持等多項技術(shù)。它提供了一個框架，幫助數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導者針對業(yè)務成果和行為，設計、建立、協(xié)調(diào)、執(zhí)行、監(jiān)控和調(diào)整決策模型及流程。

趨勢4：X分析

“X分析”由Gartner創(chuàng)造的一個總稱術(shù)語，其中的X指代各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容（如文本分析、視頻分析、音頻分析等）的數(shù)據(jù)變量。

在新冠疫情期間，AI發(fā)揮了關(guān)鍵作用，梳理了成千上萬份研究論文、新聞資料、社交媒體內(nèi)容和臨床試驗數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)療和公共衛(wèi)生專家預測疾病傳播，制定能力規(guī)劃，尋找新的治療方法并確定易感人群。X分析與AI、圖譜分析等其他技術(shù)結(jié)合起來，將對未來自然災害和其他危機的識別、預測和規(guī)劃發(fā)揮關(guān)鍵作用。

趨勢5：增強型數(shù)據(jù)管理

增強型數(shù)據(jù)管理利用ML和AI技術(shù)優(yōu)化并改進運營。它還促進了元數(shù)據(jù)角色的轉(zhuǎn)變，從協(xié)助數(shù)據(jù)審計、沿襲和匯報轉(zhuǎn)為支持動態(tài)系統(tǒng)。

增強型數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品能夠?qū)彶榇罅康倪\營數(shù)據(jù)樣本，包括實際查詢、性能數(shù)據(jù)和方案。利用現(xiàn)有的使用情況和工作負載數(shù)據(jù)，增強型引擎能夠?qū)�運營進行調(diào)整，并優(yōu)化配置、安全性和性能。

趨勢6：云成為必然

到2022年，公有云服務將對90%的數(shù)據(jù)和分析創(chuàng)新起到至關(guān)重要的作用。隨著數(shù)據(jù)和分析的上云，數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導者仍然很難實現(xiàn)服務與用例的協(xié)調(diào)一致，這就增加了不必要的治理和集成開支。

數(shù)據(jù)和分析問題的關(guān)鍵，已經(jīng)從某項服務的成本轉(zhuǎn)為如何在定價之外滿足工作負載的性能要求。上云時，數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導者需要優(yōu)先處理能夠利用云能力和專注于成本優(yōu)化的工作負載。

趨勢7：數(shù)據(jù)和分析的碰撞