數(shù)據(jù)管理能力和分析能力在傳統(tǒng)上被視為不同的領(lǐng)域，需要分別進行管理。利用增強分析提供端到端工作流的供應(yīng)商使這兩個市場之間的界線變得模糊了。

數(shù)據(jù)和分析的碰撞將增加這兩個傳統(tǒng)上相對獨立的領(lǐng)域之間的交互和協(xié)作。這不僅會影響到所提供的技術(shù)和能力，還會使支持和使用它們的人員和流程受到影響。相關(guān)角色也將從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)和分析擴展到信息探索人員和公民開發(fā)人員等。

趨勢8：數(shù)據(jù)市場和交易平臺

到2022年，35%的大型企業(yè)機構(gòu)將通過正式的在線數(shù)據(jù)市場參與數(shù)據(jù)交易，而這一比例在2020年為25%。數(shù)據(jù)市場和交易平臺為整合第三方數(shù)據(jù)產(chǎn)品和降低第三方數(shù)據(jù)成本提供了統(tǒng)一平臺。

趨勢9：區(qū)塊鏈技術(shù)在數(shù)據(jù)和分析中的應(yīng)用

區(qū)塊鏈技術(shù)解決了數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域中的兩項挑戰(zhàn)。首先，區(qū)塊鏈提供了資產(chǎn)和交易的完整沿襲。其次，區(qū)塊鏈為復(fù)雜的參與者網(wǎng)絡(luò)提供透明度。

除了有限的比特幣和智能合約用例之外，分類賬目數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）將為單個企業(yè)審計數(shù)據(jù)來源提供了更具吸引力的選擇。Gartner預(yù)計，到2021年，分類賬目DBMS產(chǎn)品將取代多數(shù)許可區(qū)塊鏈的使用。

趨勢10：關(guān)系奠定了數(shù)據(jù)和分析價值的基礎(chǔ)

到2023年，圖譜技術(shù)將促進全球30%的企業(yè)機構(gòu)決策過程的快速情景化。圖譜分析是指一系列用于探索不同感興趣的實體（如組織、人員和交易）之間關(guān)系的技術(shù)。它幫助數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者找到數(shù)據(jù)中未知的關(guān)系，并查看傳統(tǒng)分析技術(shù)不易分析的數(shù)據(jù)。